保护用户信息Redis中的时间有效性失效应对策略（用户信息存到redis过期）

  用户信息是一个站点发展的基础，为了保护用户信息，系统技术人员需要科学地使用缓存技术，并采取灵活有效的策略来处理缓存中的数据。

  Redis是一种高性能的内存数据库缓存，常用于存储网站数据和管理用户数据。Redis主要使用时间有效性（Time To Live，TTL）来控制缓存中的数据，它定时检查缓存中的数据，如果发现数据的TTL值已经过期，就会自动从缓存中删除。

  但是，由于系统原因或者各种未知原因，TTL可能会失效。这种情况下，Redis就会继续存储失效的数据，并且可能会增加安全隐患。所以，我们要特别注意Redis时间有效性失效的应对策略。

  我们应该注意TTL失效时自动更新TTL，实现自动刷新缓存数据。只需要在Redis中添加一条定时任务即可，例如，下面的代码将每一小时刷新一次TTL：

while(true) {
  // 检查缓存数据 
  … 
  //定时更新TTL 
  Redis.exec:("expire key1 3600"); 
  sleep(3600*1000);
}

  我们应该及时处理失效的TTL，同时对Redis中的数据做出相应的处理。实现的代码如下：

// 每隔 N 秒检查一次Redis缓存中是否有失效的TTL
public void checkExpired() { 
  for (String key : Redis.keys("*")) { 
    if (Redis.ttl(key) 
      //发现失效TTL处理数据 
      …
    }
  }
}

  我们还应该定期监测缓存状态，并及时重构系统，使Redis缓存正常运转，并使用有效的TTL：

//定期检查缓存状态 
public void monitor() { 
  if (Redis.ttl(key) 
    //重构系统，让缓存正常运行 
    … 
  }
}

  通过以上3种策略，可以有效的处理Redis时间有效性失效，保护用户数据不受损害。