调查并发查询导致Redis失效问题（并发查询redis失效）

Redis是一种快速、可靠的键值（key-value）存储，可以帮助开发者更高效地访问和管理数据。虽然Redis在处理大量请求时，性能表现可圈可点，但它也会出现失效问题。经调查，在使用Redis的一些系统中，大量的并发查询操作导致Redis失效是一个普遍的问题。

通常情况下，采用基于“read-write-lock”的并发控制机制，可以避免这类失效。它运用更新锁(update lock)和查询锁(query lock)，可以保证更新和查询操作均使用受限的资源，从而解决并发操作所带来的性能问题。但要想有效地解决问题，有几点是必不可少的：

1. 要确保程序在未知的状态下， 能够正确地处理一些普通的redis命令，包括SET、GET、EXISTS、MSET等，而不是非事务的redis命令。

2. 要新开发一个更新锁模块，保证Redis同一时刻只有一个进程可以更新数据，其它进程只能在被更新数据锁住时等待其可以进行查询。

3. 最好还能做到更新锁和查询锁的可拆卸能力，在不同的应用场景中，方便设置优先级，从而更好地提高并发量。

#实现并发查询的更新锁和查询锁
#更新锁

def updateLock(key, val, timeout=10):
    while True:
        r = Redis.get(key)
        if r == None:
            Redis.set(key, val, ex=timeout)
            return True
        elif int(r) == val:
            return True
        time.sleep(0.2)
            
#查询锁

def queryLock(key, val):
    while True:
        r = Redis.get(key)
        if r == None:
            return False
        elif int(r) == val:
            return True
        time.sleep(0.2)

通过以上步骤，可以实现基于“read-write-lock”的并发控制，最大限度地避免Redis失效。另外，在在实际应用中，还应尽量采用更为精细的锁机制，保证Redis系统性能的稳定性，并且最大限度地提升系统性能。