比较ES和Redis的数据写入功能（写入es和写入redis）

随着越来越多人采用集群/分布式技术来搭建数据库架构，在数据存储方面，开发者必须能够正确地确定使用哪种技术。在这种情况下，Elasticsearch和Redis都是常用的选择，它们提供高性能、可扩展性和可靠性，以及在分布式系统中必须保证的容错性。本文将比较ES和Redis的数据写入功能，以便开发者能够做出更好的选择。

让我们来看看数据写入功能如何在ES和Redis之间进行比较。Elasticsearch是一种分布式搜索服务，它提供了两种写入机制：单索引和批量写入。开发者可以使用单索引机制来写入单条文档，它在文档索引和更新上非常有效。另一方面，批量写入机制的优点是，可以轻松地同时写入多个文档，从而大大提高写入性能。

相比之下，Redis的数据写入功能要简单得多。由于Redis的数据结构为键值对的哈希结构，开发者可以使用原子级操作来写入数据，而且可以避免由于并发读写导致的竞争条件。Redis允许开发者在高效率的情况下用尽可能少的代码完成数据写入，这使得Redis非常安全和快速。

Elasticsearch：

//using single index for write

put /index/type/1

{

name :”John”

}

//using bulk index

PUT _bulk

{ index { _index : “index” , _type :”type”,_id :”1″}}

{ name :”John”}

Redis:

//Store “John” in “name”

SET name “John”

Elasticsearch和Redis的数据写入性能实际上是可以比较的。Elasticsearch的单索引机制更加容易实现，可以提高文档的更新性和索引性，而批量写入机制则更适合大量数据的写入。然而，Redis的原子级操作可以让开发者在完全没有竞争条件的情况下轻松实现数据存储，同时也让代码量变得更少，让开发者能够更快地完成数据存储。

Elasticsearch和Redis在数据存储方面都有它们自己的优点和缺点，因此开发者在使用时应该考虑自己的实际需求。无论他们选择哪种技术，都可以确保较快的数据写入速度，以及高效的存储性能。