利用大数据表存储Redis的技术秘诀（大数据表怎么存redis）

  Redis是一个开源的内存数据库，它支持存储字符串、整数、浮点数、布尔值、字典、列表、原子性的四种不同的数据类型。它的特点在于访问速度快，操作简单，吞吐量高，可靠性强等特点，在大数据应用技术中得到了广泛应用。但提取Redis中存储的大量数据，可以说是一件非常费时费力的事情。因此，如何利用Redis更有效率地处理大数据表存储，请看下面介绍的几种Redis大数据表存储技术秘诀。

  首先使用Redis Hash表存储，将大数据表中的字段映射到Redis Hash中各个字段，这种处理方式能够极大地减少查询的延迟，并且拥有更快的数据读取速度。例如，下面的代码展示了将查询redis数据表的操作映射到Rs Hash中的实现：

redis-cli hmset redis_table key1 "value1" key2 "value2"

  使用Redis有序集合功能可以索引大数据表的查询，并使查询在某个特定范围内有更快的速度。比如，使用Redis有序集合来处理查询age在20到30之间的用户，可以使用以下代码：

redis-cli zrange redis_table 20 30

  此外，还可以使用Redis数据表存储分片技术，将大数据表存储在多台Redis实例中，分片存储可以有效地提高大数据表的存储性能。具体而言，可以按照某一特定的key规则，将存储大量数据的key哈希计算出对应的Redis实例，这样，大数据表中的数据就可以分布存放到不同实例中，从而降低查询时间。

  批量写入是存储Redis大数据表时，可以考虑采用的高效技术，在较弱系统下，可以通过单条命令实现批量存储，从而提高存储性能。例如：

 redis-cli msetsid key1 "value1" key2 "value2"

  Redis大数据表的存储还有许多优势，如果能够正确运用上述Redis的技术秘诀，就可以更简单、更高效地存储海量的大数据表。