让视图数据实时更新入Redis缓存（视图数据更新到redis）

  现在，随着移动端技术的逐步发展，不仅带来了一系列移动服务，将移动应用系统构建在移动端也成为了广泛采用的技术。以传统的 SQL 数据库为核心，结合缓存技术，利用 Redis 缓存技术可以加快应用的响应速度，帮助应用系统更加强大有效地给用户带来更加优质的体验。但是，随着数据内容的频繁更新，不可避免地会面临着核心数据库已经更新，但缓存技术中的数据还是旧数据的情况，那么更新缓存数据就变得非常重要了。

  在实现视图数据的实时更新入 Redis 缓存的时候，需要注意，Redis 支持 JDBC 和事件监听的方式，可以根据不同的应用场景来进行选择，使用 JDBC 驱动连接数据，在视图数据变化的时候，手动触发索引更新，以支持新的视图数据及时更新缓存。大多数情况下，应用程序可以结合 SQL 查询和 JDBC 驱动来实现，具体可以参考以下实现代码：

“`java

// 建立数据源，监听数据库变化

DataSource dataSource = new DriverManagerDataSource();

// 添加监听器

DataSource.addEventListener(myEventListener);

// 比较新旧视图数据，不同的话更新缓存

if (!newView.equals(oldView)) {

// 执行SQL,获取视图更新后的数据

ResultSet rs = dataSource.executeQuery(“select * from table”);

// 获取数据，并将其存入Redis缓存

while (rs.next()) {

redis.set(rs.getString(“key”),rs.getString(“value”));

}

}

  此外，也可以采用事件监听方式来更新Redis缓存，即当视图数据发生变化时手动触发 Redis 视图索引，更新视图数据到 Redis 缓存，这往往是一种更实时高效的做法。例如，可以在服务端定义监听事件，比如当客户端请求视图数据发生变化时触发的事件，然后可以在服务端调用 Redis 的 API 来更新 Redis 缓存：

```java
@EventListener(eventName)
public void onRedisUpdate() {
    // 执行SQL，获取视图数据
    ResultsSet rs = dataSource.executeQuery("select * from table");
    // 获取数据，并将其存入Redis缓存
    while (rs.next()) {
        redis.set(rs.getString("key"),rs.getString("value"));
    }
}

  以上两种方式在实现视图数据实时更新入 Redis 缓存时都很有效，既可以在短时间内更新 Redis 缓存，也可以提高整个系统的性能。选择哪种优化方式需要看具体的应用业务场景，同时也应该考虑可扩展性、可维护性，把握属于自己的正确优化方案，让视图数据实时更新入 Redis 缓存，助力应用系统的高效运转。