Redis分页加载解决方案（用redis实现分页）

Redis作为一种高性能、开源的内存键值存储数据库，经常用于分布式缓存场景。其提供的按分值排序查询（sorted set）特性能方便地达到分页加载要求，本文介绍基于Redis sorted set来实现分页加载解决方案。

Redis sorted set通过按分值将成员排序，members和scores可以单独返回；也可以组合起来返回，并且支持按score设置头和尾来范围查询。因此可以使用以下几种页面加载的方式。

1. 通过对排序成员的下标查询，返回指定位置的一批元素。下标以0开头，比如 zrange zset 0 10 命令可以返回score位于[0,10]之间成员的列表。

2. 通过设置score范围来查询，并且按score排序，类似sql中的between and 关键字，比如 zrangebyscore zset 5 10 可以返回score位于[5,10]之间的成员以及相应的score列表，并且按照score有序排列。

以上是基本的Redis分页加载的操作，但是每次返回的结果都是部分，那么如何记录上次查询的结构，实现完整的分页功能呢？

Redis给我们提供了比较的命令，zrevrange和zrevrangbyscore，它们的功能和zrange、zrangebyscore相同，只不过是按score逆序排序。我们可以通过记录最后一次查询的最小score或者最后一个成员来实现.

例如，使用以下Java代码，可以实现每次查询10条记录，进行分页加载。

“`java

private static int page_size = 10;

private static String key = “zset”;

public static List pagination(Jedis jedis, String min_rank){

//如果min_rank为空，即为一级查询，返回按score降序的最大的10条记录

if(min_rank == null){

return jedis.zrevrange(key, 0,(page_size-1));

}

//从score开始，返回score小于min_rank的最大的10条记录

Set set = jedis.zrevrangeByScore(key,min_rank, “”);

List keys = new ArrayList();

Iterator iterator = set.iterator();

int count=0;

while(count

keys.add(iterator.next());

count++;

}

//将最后一组最小的score作为下一次查询的开始条件

min_rank= jedis.zscore(key, keys.get(keys.size()-1));

return keys;

}

上述代码通过记录最后一条记录的score，实现每次查询十条数据，组成分页加载功能，从而实现高效完整的数据分页加载。
可以看到，Redis的分页加载的方案既高性能又简单，能够满足需要大量小数据快速分页加载的场景，是最主流的一种技术方案。