线程同时消费Redis队列，实现高效消费（多线程消费redis队列）

使用多线程消费redis队列能够大大提升消费效率，我们可以利用Python中的多线程处理技术，开启多个线程来处理redis队列中的消息。

安装Python的redis模块，连接redis。

“`python

import redis

host = ‘localhost’

port = 6379

password = ‘123456’

db = 0

# 连接 redis

redisClient = redis.StrictRedis(host=host, port=port,password=password,db=db)

接着，我们要创建一个线程池来管理多线程，每个线程将从队列中读出一个消息并进行处理。比如，使用以下方法创建5个线程：

```python
import threading
#Init thread
my_threads = []
# Create 5 threads
for i in range(5):
    th = threading.Thread(target=process, args=(i, )) 
    my_threads.append(th) 
# Start threads
for th in my_threads:
    th.start()

之后，在每个线程中，从队列中取出消息并处理，如下：

“`python

import time

def process(i):

# Get the query from Redis queue

message = redisClient.lpop(‘MyQueue’)

while message:

#Process the query or execute the task

print(‘Thread %s is processing %s’, i,message)

message = redisClient.lpop(‘MyQueue’)

time.sleep(1)

上面的代码将同时从redis队列中取出消息，批量处理，从而提高消费效率。

需要等待所有线程执行完毕之后，程序才能正常结束：

```python
for th in my_threads:
    th.join()

本文详细介绍了如何使用多线程技术来同时消费redis队列，从而达到高效消费的目的。虽然使用多线程消费redis的时候，需要多加小心，以免出现跨线程和跨进程的数据一致性问题；但是，经过一定的处理，我们可以利用多线程技术，实现高效消费redis队列。