利用Redis实现发红包算法优化（发红包算法 redis）

利用Redis实现发红包算法优化

红包算法是移动端社交产品的节日活动的常用玩法之一，而发红包是其中的经典之作。传统的发红包算法采用随机分配法，将每个红包随机分配给收红包人，存在某些分配上不够公平的情况以及计算成本高等问题。本文提出了一种基于Redis的新型发红包算法，它可以分析收红包历史，实时自适应调整红包的分配比例，使红包分配更加公平，而且计算成本也显著降低。

基于Redis的发红包算法，首先要维护一张收红包历史表，记录每一个用户收取红包的历史记录，并以用户ID为Key，以Redis的String类型存储该用户的收红包历史。

当用户点击发送红包按钮时，服务器会先从收红包历史中获取已记录的历史记录，以计算出基本的分配百分比，如算法如下：

// BaseFee是基础最低领取金额，totalAmount是红包总金额
Double getProportion(String uid, Double totalAmount){
    // 获取收红包历史
    Double history = getHistoryMoney(uid);
    // 计算分配比例
    double proportion = (totalAmount - history) / totalAmount
    if (proportion > 1) {
        return 1;
    }
    return proportion;
}
``` 

上述的算法做的是结合每个用户的收红包历史记录，计算出各自的领红包百分比，再根据百分比来分配红包，以保证每个用户领取红包的公平性，以及每个红包的分配公平。

另外，服务器在发送红包时，使用了Redis的多键操作（multi），实现了原子性操作。在收红包时，结合哈希表数据结构，以跳表结构和指针进行索引，优化了查询性能，极大的降低了计算成本。

基于Redis的发红包算法的优势在于，虽然发送红包的参与方数量很少，但Redis的数据模型可以帮助我们分析用户的数据，实现实时自适应调整，达到发红包更加公平以及更高计算效率的目的。

总结而言，以Redis为基础的发红包算法，更加友好、更公平、计算成本更低，在发送红包的活动中，都是非常经济的一种解决方案。