让Redis安全避免高并发危机（怎么防止redis并发）

Redis是常用的开源内存数据库一种数据库，它可以极大提高存储和处理能力，从而满足对大量数据分析处理、缓存服务等高性能要求。但是Redis的应用中会面临高并发的情况，很容易出现数据丢失问题，从而导致系统崩溃，这种情况在生产环境会造成很大的问题。

为了解决高并发造成的问题，可以采取以下措施：

一. 使用缓存库进行副本备份

建立缓存副本，保存核心数据的安全备份，能有效防止高并发时Redis中数据的丢失问题。例如，可以通过Redis的MSET操作，将核心数据的备份复制到一个缓存副本中，以备不时之需。

代码示例：

//MSET操作

//缓存库副本设置

redis.mset(‘key1’, ‘value1’, ‘key2’, ‘value2’)

二. 设置限流及限制

Redis进行限制及限流，其实就是控制高并发量，当高并发超出预定的限制时，可以做出及时的措施，采用限流及限制，让Redis高性能的优势发挥出来。

代码示例：

//限制方法1

//一段时间内只能响应多少请求

//rateLimiter.recx(function (count) {

if (count > MAX_LIMIT) {

return;

}

//code

});

//限流方法2：

//对能进行的请求进行计数

let safeReqCount = 0;

//请求结束加1

safeReqCount +=1;

if (safeReqCount

//code

}

三. 确保持久化性

当请求量过大时，Redis很容易受到潮汐影响而导致数据丢失而不可控，为了更好地保护系统数据，可以将缓存数据存储到持久化容量（硬盘）上，以期及时准确的进行恢复操作。Redis默认的持久性存储方式是RDB和AOF，用户也可以结合使用，最大限度保护数据。

代码示例：

//RDB设置

redis-cli –rdb ./dump.rdb

//AOF设置

redis-cli bgsave

通过以上措施，能有效的防止Redis高并发发生数据丢失，保障运行效率和系统稳定。但是以上措施仍是有局限性，应在真实环境下进行更多测试后，完善参数技术规范，即能够提高Redis的安全性，又能体现出高性能。