服务器上的福星矿池Redis（矿池redis）

Redis是一种基于内存的高性能KV数据库，被广泛用于研发各种分布式应用程序。它的核心思想是基于KEY-VALUE的存储方式，能够明显提升查找速度，满足高速读取、写入、运行的需求。

Redis矿池系统，是一个应用于实时分析和存储海量数据的集群系统。矿池通过 Redis 进行分布式计算，并用各种特性，让系统更易维护、运转更加稳定.

基于Redis的矿池，它的核心思想是将Redis的内存数据存入到矿池中，然后构建一个矿池，每个矿池中可以存储多份数据，这样就可以在矿池中快速计算、处理数据，大大加速数据的处理结果。

借助Redis，可以在矿池中容纳更多的数据，大大提高矿池计算效果，有效降低数据处理成本。

例如，在搜索引擎中，用Redis可以节省索引时间，在交易逻辑中，用Redis可以减少大量的计算 ，在 IoT 设备中可以在集群中快速检索数据，并可以在矿池中快速索引，操作更加快速稳定。

以Redis为例，矿池中可以通过以下代码来实现分布批处理：

import redis
import time

#Create a connectionpool object for our database
pool = redis.ConnectionPool(host='127.0.0.1', port=6379, db=0)
#create our redis connection
r = redis.Redis(connection_pool=pool)
#add the data which needs to be processed in the Redis list
r.lpush('task_list', 'task1', 'task2', 'task3')
while r.llen('task_list') > 0:
    #pop a task from the list 
    task = r.rpop('task_list')

    #begin computing
    #.....
    #after computing
    print('task: {} finished'.format(task))
    # sleep a while before the next round 
    time.sleep(1)

从上面可以看出，矿池Redis显著简化了处理大量数据的过程，大大提高了服务器上数据处理的效率，可以说是服务器上的福星。