提升性能替代redis的新方案（替换redis方案）

随着网络技术的发展，耗费资源大、性能低下的Redis应该无疑是大家关注的热点，常见的替代方案就是 Memcached ， 但是它也存在一些缺陷，比如不允许较长的键值、没有原子操作等等，所以致使在也更高负荷下无法有效的按照业务需求来处理来操作。

而新的替代方案则是vector.cache，它是一个基于内存的高性能的轻量级的 NoSQL 数据库。 vector.cache 基于 vector 的 LSM 数据结构，LDM 就是 Log-Structured Merge Tree，把数据按照一组 sorted key-value 存储在内存中。因为它使用 LSM 的数据结构，所以可以同时实现查询效率高、写入成本低的复杂操作。

与 Redis 不同，vector.cache 可以无限制的写入和读取数据，它不需要额外配置就可以自动发现更新数据，这对一些数据庞大、需要多次读取更新的场景来说，都可以减少计算量和缩短延迟，使得性能更为出色。

同时，vector.cache 还支持原子操作和事务，减少了在新的应用场景中出现不可控的BUG。由于它没有依赖Cloud，并且无需任何额外配置，这使得我们能够快速地运行程序。

如果要对性能进行优化，vector.cache 是一个很好的替代Redis的新方案，可以实现高效的计算操作及高性能的读写处理，减少大数据处理中的时间延迟，使系统更加可靠和高效。

// 下面是作者使用vector.cache 的代码

// 写入数据

cache.set(“key”, value);

// 读取数据

String value = cache.get(“key”);

// 原子操作

Boolean result = cache.atomic(“key1, key2, value1, value2, “);

// 事务

cache.beginTran();

try {

cache.atomic(“key1, key2, value1, value2, “);

cache.commitTran();

} catch (Exception e) {

Transaction.rollbackTran();

}