分布式爬虫用Redis加速你的网络采集（爬虫redis分布式）

分布式爬虫是一种通过分布式系统抓取网络数据的技术。在典型的分布式爬虫系统中，爬虫系统通常由多台计算机构成，每台计算机具有自己的功能完成不同的任务。使用分布式爬虫有很多优点，例如提高抓取效率、减少负载、降低网络抖动、更好地支持数据集拆分和抓取大量数据。

在构建分布式爬虫时，Redis是一个有效的技术。Redis是一种通用的键值存储引擎，可以快速、并发地操作数据。它可以起到缓存的作用，可以在数据抓取的过程中帮助定位爬取任务，加快爬取效率；同时，它还可以记录爬取以后的重复性检查，避免重复性抓取。

使用Redis来加速网络采集，可以采用如下步骤：

– 建立Redis数据库，将爬取任务信息入库。

– 让Redis服务分派爬取任务，比如对抓取任务进行分页处理，将任务分配给不同的服务器。

– 然后，创建若干个爬虫进程，抓取每个任务页面的数据。

– 将抓取的数据上传至服务器，并存储于Redis数据库中。

示例代码：

#将爬取任务放入队列

pipe = redis.pipeline()

pipe.rpush(“task_queue”,url)

pipe.execute()

#从队列中取出任务

def get_task():

task_url= conn.lpop(“task_queue”)

return task_url

#将抓取的数据存储到redis中

pipe1 = redis.pipeline()

pipe1.hset(“data_storage”,key,data)

pipe1.execute()

Redis是一个轻量而有效的键值存储系统，可以极大地提升分布式爬虫的抓取效率，让数据抓取更加便捷。有了Redis，你的网络采集将变得无与伦比，高效而可靠。