数据使用Redis统计登录系统的用户分布（用redis统计登录）

对于登录系统的用户分布，直观来看需要一种快速、有效的方式来进行统计，为了这个目的，使用Redis可以大大提升统计的效率，下面介绍一下Redis统计登录系统的用户分布的过程：

我们需要在Redis中准备用于记录用户登录的hash数据结构，通过唯一标识每一个用户，然后对对用户及其对应类型进行哈希表存储，以便跟踪不同类型用户的数量。例如，可以使用用户的ID作为哈希表的键，而用户类型则作为哈希的值，比如使用如下的Redis命令：

HSET user_types user1 "VIP"     
HSET user_types user2 "Ordinary"     
HSET user_types user3 "Ordinary"   

接着，我们需要对登录用户类型进行统计，为此可以使用Redis 的 HINCRBY 命令 对特定的键值进行，键值对应的值则用于记录用户类型的数量。例如，每当有一个用户类型为 VIP 的用户登录，我们就使用如下 Connecton 执行增量操作：

HINCRBY user_types_count VIP 1

可以使用Redis的 HGETALL 命令将Redis中记录的用户数据取出，之后就可以进行复杂的数据统计计算和分析了。

是以，Redis 是一种有效的数据结构，可以大大提高统计登录系统的用户分布的效率。与其他实现方式相比，Redis的这种方案的额外优势是，功能节点可以方便的分布式存放在集群里，只要支持类似特定格式的业务逻辑，进一步提高统计数据分析计算的效率。