秒杀成功Redis极速减库存（秒杀redis减库存）

嗨，秒杀成功！限时抢购是当下热门购物的一种方式，能带给消费者惊喜的体验，但是现在的电商系统经常难以应付大量用户的高频抢购，而这也就意味着出现购买成功结果但是却购买数量大于库存的情况。

为了解决减库存环节无法应付大量用户的问题，就有了Redis的出现。Redis 是一个开源的、内存中的专用节点数据类型的垂直数据库，用于处理减库存的操作，具有超快的读写性能，能够满足大量用户的抢购。 Redis能够准确减少库存操作，确保用户购买数量等于库存，从而实现抢购成功。

借助于Redis，可以实现的极速的减库存操作，解决了抢购过程中减库存环节耗时的问题，更有效的解决了减库存问题。简单说，在使用Redis前，商品店面抢购流程如图1所示，抢购环节耗时长，用户购买后，容易出现购买数量大于库存的情况。而利用Redis实现的抢购环节却不同，商品抢购流程如图2所示，减库存环节明显减少，从而节省了大量的时间，也解决了购买数量大于库存的情况。

关于Redis处理减库存操作的代码实现，可以参考以下两个示例：

1. 使用Lua脚本代码：

local stock = redis.call('hget', KEYS[1], ARGV[1]) 
if stock == nil or stock == 0 then
  return 0 
end
redis.call('hincrby', KEYS[1], ARGV[1], -1)
return 1

2. 使用Pipeline分布式事务操作：

pipe = conn.pipeline(True) 
try:
    #查询库存
    pipe.hget('goods_stock', good_id)
    #库存减一
    pipe.hincrby('goods_stock', good_id, -1)
    #执行 
    stock=pipe.execute()[0] 
except Exception, e:
    pipe.reset() 
    return 0 
if stock == None or stock
    return 0 
else:
    return 1

以上就是Redis对减库存操作的优化解决方案，准确性高、效率极高，解决了之前商品抢购环节耗时的问题，确保用户抢购成功。也让抢购环节变成一个秒杀的惊喜，让消费者的抢购体验变得更加舒适及流畅！