Redis快速查询技巧（查询用redis）

Redis作为一种开源内存键缓存系统，目前被广泛用于缓存和实现数据库中的各种功能。相比关系型数据库来说，它具有更快的响应速度，更容易进行更复杂的操作，更好的可扩展性，更高的性能等多种优势，是当今的一种技术的趋势。

在使用Redis的过程中，总会遇到复杂的查询，使用不当很容易引起链接警告，明显影响系统的稳定性，因此怎样优化查询是极为重要的。 我一般采用以下几种技巧，能大大提高Redis查询性能：

第一，使用更少的跳转查询，通常情况下我们都会使用Redis的zrange或者zrangebyscore等去进行分词查询，然而上述查询方式每次都会产生多次的跳转，明显影响性能，如果我们使用sorted sets类型，则可以避免这种问题，一次返回一系列的score，效率大大提高。

第二，使用Mget和Mset，Mget和Mset可以集成多次查询到一次，合并多次IO查询到一次，提高查询效率：

// 设置多个field
redis.mset("name", "xiaoming", "age", "18");
 
// 获取多个field
redis.mget("name", "age");

第三，使用Pipeline，Pipeline可以把多个指令集中在一起，并在统一的网络往返路径中发送指令，减少大量的网络往返次数：

// 设置多个field
redis.watch("name", "age");
redis.multi()
    .set("name", "xiaoming")
    .set("age", 18)
    .exec();
    
// 获取多个field
redis.watch("name", "age");
redis.multi()
    .get("name")
    .get("age")
    .exec();

总结而言，考虑Redis中数据类型和传输结构，合理使用上述技巧，可以显著提高Redis查询效率，以确保系统的稳定运行。