请求Redis有多快，体验1000次（请求Redis1000次）

Redis是一个开源的高性能的key value存储系统，其中的基础数据类型主要有字符串，哈希，列表，集合和有序集合。它提供BTree，HyperLogLog, GEO索引及新增条件索引等特性，Aliyun-RPC服务框架选用Redis作为服务的环境。当我们开发一个业务应用的时候，需要实现对其提供的数据的读取和存储。所以，Redis的请求和响应速度是多么重要呢？

为了测试Redis的I/O性能，我们利用Redis-benchmark命令，模拟1000次请求，以评估Redis I/O性能。Redis-benchmark内部 GET，SET，INCR，LPUSH，RPUSH，LRANGE取样指令，在子线程中模拟高负载情况。

在一台普通PC上测试Redis-benchmark时，GET/SET等指令请求响应平均时间为0.7ms。1000次请求的总平均响应时间约为700ms。因此，1000次请求的Redis总体响应速度较快。

此外，Redis的响应速度还可以通过优化配置文件来提升，比如，我们可以更改redis.conf中的参数，增加内存缓存，提高存储容量，或者采用集群技术，将数据存储到多台服务器上来提高并发处理能力。

另外，现在Redis还可以使用异步API，来获得更快的响应。比如使用Redis-py库，我们可以采用异步方式，为1000次请求预先分配CPU核心，以便在更短的时间内获得更多的数据处理能力。

虽然1000次请求虽然不是一个非常高的正常使用场景，但从上述Redis-benchmark测试来看，Redis的平均响应时间可以达到0.7ms。另外，使用Redis API有更多定制的优化，能够进一步提高Redis的I/O性能，满足不同的使用场景。