场景Redis秒杀场景下的业务分析（秒杀业务分析之redis）

在秒杀应用场景中，商品的热门程度极高，购买者要求可秒杀性高，但作为技术人员又不可能屡屡使用枯燥的数据库操作或复杂的异步架构，你怎么办？有没有办法既实现请求秒杀性高、抗压能力又强，同时又不消耗过多资源？这种情况下，Redis场景秒杀将会是一个非常好的解决方案。

Redis场景下的秒杀业务分析主要围绕权限控制、库存管理、请求并发抗压和业务处理 几个方面来进行分析。

权限控制方面，为了解决购买抢购商品的时效性的问题可以使用Redis来进行分布式锁的处理，从而解决用户请求争抢商品的问题、保证系统的并发稳定性，并避免并发导致的超买。

库存管理方面，Redis在此方面内置了特殊的数据类型——list列表，可以将品牌型号作为list列表的键来进行库存管理，将商品id作为list列表的值进行加减操作，从而解决库存在交易中变动的问题。

Redis在请求并发抗压方面无疑占了优势，Redis的持久化、集群、多线程都是优势。Redis可以将秒杀的用户的请求信息进行缓存，请求秒杀的信息放在高速缓存上，从而降低数据库的压力，作为缓存处理器，大大提高了系统的抗压能力。

最后是秒杀业务处理方面，在业务处理时改变Redis缓存中的用户请求，可以实现Redis进行双数据落后保护，将用户的请求信息先写入缓存，待事务结束后在写入数据库，从而保证数据的一致性，并避免由于数据发生异常而造成的不可撤销性问题。

总结而言，Redis在秒杀场景下的业务分析主要围绕权限控制、库存管理、请求并发抗压和业务处理几个方面进行展开，可以有效地为秒杀场景下的用户请求提供及时、高效、安全的解决方案。

// Redis 分布式锁实现

public static String lockKey ="redis_lock"; // Redis 分布式锁 key

public static Boolean getLock(String key, long expire){
// 设置成功，获取锁
jedis.set(key, expire + “”, SetParams.setParams().nx().px(expire));
if (SUCCESS.equalsIgnoreCase(result)){
  return true;
}
return false;
}
public static Boolean releaseLock(String key) {
// 释放锁
Object result = jedis.get(key);
if (result != null) {
  jedis.del(key);
  return true;
}
return false;
}

// Redis list 库存管理
public static final void addOrder(String key, int orderId){
// 添加订单
Long result = jedis.lpush(key, orderId+””);
if(result > 0){
// result > 0 则库存减少
},反之添加失败
}