将懒惰性与Redis缓存结合，让程序性能再上一层楼（懒加载Redis缓存）

Redis缓存一直以其高性能和可扩展性而闻名，结合懒惰性能可以使程序性能达到更高的档次。将它们结合起来可以使我们的应用有更低的延迟时间，更优秀的资源利用率，以及更优的可扩展性，从而帮助提高程序性能。

我们从懒惰性中获得好处。懒惰性指的是仅在实际需要时才执行操作或程序的思想，而处理的数据的结果会缓存到Redis中以实现较高的性能。在运行时，应用程序将依赖于更低延迟的Redis缓存，而不必每次都重新计算。既可以减少应用程序对资源的访问，又可以大大提高程序性能。

将懒惰性与Redis缓存结合，可以减少多次访问资源的执行次数，大大减少不必要的性能开销。Redis缓存也可以在高延迟的情况下提供数据，从而减少资源的使用。

例如，在一个应用中，需要从外部资源抓取一些数据，以便快速提供用户请求的响应。此时，我们可以将抓取的数据写入Redis缓存，在Redis缓存中设置足够的存储时间，这样在请求下次来到时，将从Redis缓存中读取数据，而不需要再从外部资源中读取，这样就可以极大地提高程序性能，从而加快响应速度：

“`js

//定义常量

const REDIS_LIFETIME = 1000 * 60 * 60;

//读取数据

let data = redis.get(key);

if(data) {

//缓存中存在数据，直接返回

response.ok(data);

} else {

//缓存中不存在数据，从外部资源中读取

data = awt getDataFromExternalSource(key);

//将数据写入缓存

redis.set(key, data, ‘EX’, REDIS_LIFETIME);

//将数据返回

response.ok(data);

}

将懒惰性与Redis缓存结合起来还可以提高可扩展性，在应用程序发生变化时，可以轻松地通过分布式Redis缓存来保持高性能。

将懒惰性与Redis缓存结合在一起，可以使程序速度更快，同时减少对资源的访问和处理延迟，将程序的性能提升到一个新的水平。