数据存储抉择内存与 Redis（数据存内存跟redis）

随着近几年存储技术的发展，现在程序员必须在使用内存还是Redis作为它们在应用中存储数据时进行权衡。在评估前，应该先考虑是否满足为原有存储方案提供替换的需求。

内存比Redis的传输速度快得多，因为它们存储在物理上的相同电脑上，所以读和写数据将不会受到远程延迟的影响。相反，与Redis进行通信可能需要微秒。由于CPU核心控制的容器存储、物理存储区域，对内存的访问最快，使其成为微秒级的数据传输方案。

Redis也是文件存储的好选择。 它们具有良好的性能和可伸缩性，能够在满足存储需求的同时，使用户能够从任何地方访问数据，而不论其位置。 Redis有许多可用功能，可以实现数据存储和缓存，以及远程访问。此外，Redis可以提供负载平衡和可靠性，因此它可以很好地管理大量流量。

因此，要想决定使用内存或Redis存储数据，这取决于项目和应用程序的特定要求。 例如，为了实现高性能，应该考虑使用内存; 如果希望使用户能够从任何位置访问数据，则应该使用Redis来实现。 下面是一个简单的比较-

|内存 |Redis |

|———|——–|

|存储空间 |小 |大 |

|速度 |快 |慢 |

|可用性 |有限 |无限 |

|功能 |有限 |丰富 |

另外，在考虑存储抉择之前，还应考虑负载的期望。 如果预期客户端的流量会超过内存上限，则应该考虑使用Redis。

应该考虑要对原有存储方案进行替换的开销。 如果项目周期短，但可能需要改变存储系统，那么内存仍是一个更加一致的选择，从而避免因启动和关闭Redis服务器而造成的可扩展性损失。

考虑到这些因素，整体来说，内存更适合执行垃圾收集和快速读写，而Redis最适合用于处理大量数据。因此，应根据实际应用需要，选择满足应用程序和项目要求的最佳存储方案。

举个栗子：

假设存储量大的应用中，堆用户数据、实时日志等多种数据的需求，那么采用Redis来存取数据更加合适。而例如读取用户信息时，可以通过读取缓存来更快地获取信息，这时便可以使用内存存储这些用户数据信息。

// 两者的简单对比
if (memory_enbaled == true) {
    // 从内存中快速读取数据 
    data = memcached.get('key');
} else {
    // 根据 key 从 Redis 中读取数据
    data = redis.get('key');
}

内存和Redis都是可用来存储数据的很棒的工具，根据现有的业务和需求，两者对比，无论从性能、可用性还是伸缩性上就可以得出最佳的选择。