解决Redis解决秒杀场景抢到就是赢（秒杀场景怎么用redis）

Redis作为一种内存数据库，具有使用简单、部署容易、应用广泛等优势，因此被广泛应用于电商秒杀场景中。秒杀场景中，一般会面临很大的抢购压力，由于瞬间流量很大，且抢购时间极短，那么如何优化秒杀性能，可以考虑采用Redis解决方案。

使用Redis缓冲抢购压力。将商品库存信息存储在Redis的HashMap中，每次抢购前，先进行库存状态的更新，将抢购请求放入Redis的Listed队列中，那么当出现异常情况时，可以从队列中获取数据处理，而不用查询数据库，提高抢购处理效率。

还可以采用Redis提供的数据结构Set，用来对用户进行限购。每次抢购前，Redis可以通过算法计算出每个用户允许抢购的次数，并将用户ID及抢购次数记录到Set中，用户在抢购时需要先查询自己在Set中是否有记录，如果有则允许抢购，抢购后使用Redis内置命令“sadd”往Set中插入一条已抢购的记录，并将抢购次数减少1。

也可以使用Redis的HyperLogLog算法，来统计抢购的用户信息，从而将抢购期间的流量统计出来，精确查看抢购的数据比例，以便于了解抢购的情况，并及时做出相应的调整及应对措施。

以上就是Redis在秒杀场景中的解决方案，可以很大程度上抢到就是赢，最大程度满足用户对秒杀的需求，同时也简化了秒杀抢购的代码，使开发人员更容易采用Redis方案，大幅降低秒杀抢购的失败概率。

以下为代码实现：

//抢购商品

//获取库存

int stockNum = redis.hget(“goods”,”num”);

if(stockNum > 0) {

//库存够，减库存

redis.hset(“goods”,”num”,stockNum-1);

//抢购成功，将用户ID加入set

redis.sadd(“userIds”,userId);

// hyperLogLog插入用户

redis.pfadd(“pfkey”,userId);

//抢购成功

return true;

}

//库存不足

return false;