解读破解Redis从源码中理解缓存组件（缓存组件redis源码）

Redis作为一种开源的、高性能的内存存储处理系统，广泛的应用于各种计算场景，其中，缓存组件被很多高性能的软件及系统大量使用。本文主要解读Redis源码，从中理解其缓存组件特性，进而深入探究其设计原理及高利用率技术变现。

Redis缓存组件开发有着比较简单的配置流程，比如使用Redis主从服务，数据会自动同步，通过主从复制功能，实现数据分库、分表、容量调节等高级服务。其架构以C/C++作为基础，实现一系列Redis缓存组件功能，主要包括支持的数据类型、缓存策略、请求管理等等。

考虑到Redis基于内存存储，处理速度上受限，其设计理念是根据实际使用情况，尽可能优化缓存分配技术，并且尽可能减少Cache满负荷状态，以达到负载平衡与数据驱动的高质量服务。其具体实现包括如下：

1. 添加缓存机制，通过LRU机制淘汰缓存：Redis默认使用的是LRU (Least Recently Used) 算法，用户可以自定义替换算法以适应自己的使用场景，但LRU淘汰了低使用率的缓存数据，并保留较高的使用率的数据。

# 设置Cache容量
redisconfig maxmemory *nums*

# 设置LRU算法删除缓存
redisconfig maxmemory-policy *val*

2. 调整命中率：Node节点增加，会增加key-value结构中缓存查询，提升命中率，进而降低缓存失效rate。

# 设置Cache服务节点
redisconfig cluster-enabled *val*

# 设置缓存失效等待时间
redisdget-notation-timeout *val*

3. 合理排序 Cache：Redis的高效利用率体现在缓存排序问题上，可以实现根据数据类型进行排序等，设计者可以根据应用程序需要进行调整，以达到更高效率。

# 启用排序缓存
redisdict-ssort *val*

# 查找排序缓存
redisdict-scan *val*

以上三个部分主要针对Redis源码针对于缓存组件实现，总结一下就是：Redis缓存组件使用C/C++作为开发语言，支持多种数据类型，同时支持分库、分表等功能，通过LRU机制淘汰缓存、增加Cache服务节点、设置缓存排序等，让Redis实现高级缓存服务，提供稳定的核心服务。