利用循环机制实现Redis锁的获取（用循环获取redis锁）

Redis是一款高性能的内存数据库，非常适合用于缓存数据，需要业务开发人员灵活使用循环机制，来实现Redis锁的获取。

利用Redis实现健壮机制，需考虑到数据的原子性，以及Redis的抗瞬时压力特性，容易出现并发冲突的情况，对于高并发系统来说，可以使用Redis锁机制，防止同一记录被多次存取。

下面列出一种利用循环机制实现Redis锁获取的例子：

1. 定义一个“key”值来表示锁，使用“setnx key value”设置一个key，其作用是在redis中确保锁的唯一性；

2. 然后，设置一个“lockTime” 来限定“setnx” 命令的有效时间，防止redis死锁的发生；

3. 接着，进入循环语句，循环的步骤如下：

* 检查是否存在有效的锁，如果存在，则比较当前时间和锁有限制的超时时间，如超时时间已到，可以利用lua脚本来自动解锁；

* 检查是否已达最大允许循环次数，如未达到，则可以利用“setnx key value”来重新尝试获取锁；

* 如果获取成功，则可以终止循环，如果失败，则可以通过sleep方法来控制循环的执行频率。

## 以下是代码实现：

  //定义Redis连接
  Redis redis = new Redis();
  //定义key值
  String key = "lock";
  //定义value值
  String value = "lockVal";
  //定义有限时间
  long lockTime = System.currentTimeMillis() + 60 * 1000;
  //设置循环次数
  int count = 0;
  //进入循环体
  while(true){
    //检查是否有有效的锁
    if(redis.exists(key)){
      String val = redis.get(key);
      //比较当前时间和锁有限时间
      if(System.currentTimeMillis() > lockTime) {
        //自动解锁
        String luaScript = "if redis.call('get', KEYS[1])==ARGV[1] then return redis.call('del', KEYS[1]) else return 0 end"; 
        redis.eval(luaScript, Collections.singletonList(key),Collections.singletonList(val)); 
      }
    } else {
      //重新尝试获取锁
      if(redis.setnx(key,value)){
        break;
      }
    }
    //控制循环执行频率
    count ++;
    if(count
      Thread.sleep(100);
    } else {
      Thread.sleep(1000);
    }
  } 

上述代码使用循环机制，既可实现利用redis锁机制，保证了原子性，又可防止产生死锁，而且控制循环的执行频率，减轻了服务器的压力。

实现Redis锁的循环机制，有助于构建高性能并发应用程序，提高系统的质量和效率，做到数据的原子性和高效性。