攻破高并发网络环境下的Redis缓存穿透（高并发redis缓存穿透）

Redis缓存穿透是在使用缓存技术的场景中经常出现的一种现象，特别是在高并发的网络环境中会遇到更多的缓存穿透现象。如何攻破高并发网络环境下的Redis缓存穿透，以及如何提升缓存穿透的可用性，提升系统的性能，让我们来一起学习一下。

首先应该先搞清楚什么是缓存穿透，它的特征是用户的有效请求无法命中缓存，每一次请求都会落到数据库或其它源，最终导致请求失败或者响应时间大大增加。前者会直接影响到系统可用性，后者会影响到用户体验。

针对穿透问题，可以使用以下方法来解决。

– 设置合理的超时时间

通过设置合理的超时时间，可以有效减少不存在的缓存命中数据库的几率，同时又不因设置太低导致有效数据的缓存失效太快而减少了缓存的效率。

-使用一致性哈希

一致性哈希可以实现一种分布式缓存策略，可以让客户端流量均匀的分散到不同的Redis服务器，减少了单台服务器的压力，能够有效的缓解峰值流量的冲击，提高系统的可用性，减少缓存穿透现象。

-使用限流

限流也是一种可行的缓存穿透攻防策略，起到一种保护后端服务器不受穿透攻击的作用，可以在一定程度上减少缓存穿透的压力。

-使用Reids的LRU机制

Reids的LRU机制也是一种缓存穿透攻防的重要手段，它将最近最少使用的数据先逐出内存，占用较少的内存空间，不仅可以更有效的利用内存空间，还可以有效的减少缓存穿透问题。

上述是攻破高并发网络环境下的Redis缓存穿透的几种方法，正确的使用可以有效的缓解穿透压力，提高系统可用性。例如，可以采用如下代码实现缓存穿透的攻防和防护：

//代码1

<%

if (!cache.Exists(key)) //检查缓存中是否有对应的key

{

int count = 0;

//加锁

lock(typeof(syncToken))

{

//检测重复读取，并做计数

if (cache.Exists(key)){

count++;

}

//如果count>10说明缩透发生，把计数置为0

if (count>10){

count=0;

}

//将数据写入缓存

Cache.set(key, value, timeout);

}

}

%>

//代码2

<%

//在客户端发起请求时，先获取锁

mutex.Lock();

//释放锁

mutex.Release();

if (cache.Exists(key))

{

return cache.Get(key);

}

else

{

//查询数据库，然后添加到缓存

cache.Set(key, value);

return value;

}

%>

攻破高并发网络环境下的Redis缓存穿透，需要灵活运用合理的方法才能够有效地改善性能，并提高可用性。