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2023-04-21 19:22:29 分析 智能 可视化

SQL Server是Microsoft公司提供的专业型数据库管理系统,可帮助用户快速和方便地管理大量数据,极大地提升数据的管理、存储效率,也是企业搭建自动化管理系统的首选数据库。那么,如何将SQL Server中的大量数据快速可视化分析呢?下面就来介绍SQL Server数据可视化实现智能分析的技术。

一、获取数据

首先,用户需要从SQL Server中获取所需的数据,此时可以通过SQL语句完成,以下为select语句示例代码:

SELECT product_name, sales_num, date

FROM product_table

WHERE date > ‘2020-1-1’

二、可视化分析

接下来,将获取的数据传送到可视化程序中,这里我们以Matplotlib库为例,使用以下代码实现折线图:

import matplotlib.pyplot as plt

plt.plot(sales_num, date, label=”Product Sales”)

plt.title(product_name)

plt.legend()

plt.show()

三、智能分析

最后,我们可以利用Python market intelligence的技术,来实现对数据的智能分析。MIS卷入了人工智能,机器学习,数据挖掘,视觉分析,以及机器感知等技术,有助于用户获取更客观的结论。

以上就是SQL Server数据可视化实现智能分析的技术整体介绍,可视化技术不仅有助于用户更客观的分析数据间的关系,也可以帮助用户改进分析结果更加准确。SQL Server具有强大的数据处理能力,通过建立自动化管理系统,将其用于可视化数据分析,还可以根据用户的需求,设置智能分析系统,实现高效的效果。

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