/visualizationMSSQL数据可视化实现智能分析（mssql/data）

SQL Server是Microsoft公司提供的专业型数据库管理系统，可帮助用户快速和方便地管理大量数据，极大地提升数据的管理、存储效率，也是企业搭建自动化管理系统的首选数据库。那么，如何将SQL Server中的大量数据快速可视化分析呢？下面就来介绍SQL Server数据可视化实现智能分析的技术。

一、获取数据

首先，用户需要从SQL Server中获取所需的数据，此时可以通过SQL语句完成，以下为select语句示例代码：

SELECT product_name, sales_num, date

FROM product_table

WHERE date > ‘2020-1-1’

二、可视化分析

接下来，将获取的数据传送到可视化程序中，这里我们以Matplotlib库为例，使用以下代码实现折线图：

import matplotlib.pyplot as plt

plt.plot(sales_num, date, label=”Product Sales”)

plt.title(product_name)

plt.legend()

plt.show()

三、智能分析

最后，我们可以利用Python market intelligence的技术，来实现对数据的智能分析。MIS卷入了人工智能，机器学习，数据挖掘，视觉分析，以及机器感知等技术，有助于用户获取更客观的结论。

以上就是SQL Server数据可视化实现智能分析的技术整体介绍，可视化技术不仅有助于用户更客观的分析数据间的关系，也可以帮助用户改进分析结果更加准确。SQL Server具有强大的数据处理能力，通过建立自动化管理系统，将其用于可视化数据分析，还可以根据用户的需求，设置智能分析系统，实现高效的效果。