基于MSSQL的储存过程查询优化实践（mssql 储存过程查询）

储存过程是应用数据库开发中常用的一种编程对象，它除了可以实现某些复杂的数据库语句外，还可以通过定义复杂的程序控制语句控制逻辑和业务流程，所以广大数据库开发人员都会将基于储存过程的数据统计、数据查询作为必要的一部分，而MSSQL数据库正是提供这样的优秀的储存过程功能和T-SQL语句编写来帮助开发人员加快开发速度。

一般情况下，MSSQL数据库中储存过程用来实现复杂的数据库语句，从而避免了单一SQL语句无法实现的复杂查询操作，但是，如果储存过程写得不合理或者存在错误，就会影响到调用储存过程查询语句本身的性能，从而影响应用系统的整体性能，所以在开发过程中，一定要注重储存过程查询的优化和及时的性能测试验证，下面我们来具体总结一些基于MSSQL的储存过程查询优化实践。

首先，在编写储存过程查询时，要最大化利用MSSQL的索引功能，将可以被索引的字段纳入到索引中，使用where子句查询及尽量在where子句中带有索引字段，从而减少数据库引擎产生的I/O操作，缩小表扫描的范围；其次，在业务逻辑复杂的场合下，应尽量避免使用中文逻辑操作，例如使用exists关键字来替代not in，或使用in关键字来替代like关键字；此外，也应尽量将多表的连接条件尽量放在on子句中，而不是where子句中；而在可以使用聚合查询的情况下，可以换用聚合查询，以减少数据库需要处理的数据行行数。

当然，最有效的方式是对现有的储存过程进行实时性能测试，发现存在性能瓶颈的地方，排查问题并进行优化，例如有可能利用MSSQL服务器上附带的profiler工具监控数据库活动，可以具体了解储存过程中到底发生了怎样的操作，此外，也可以将SQL语句调用的语句交给优化器处理，从而查找最优的语句执行计划，从而改进数据库查询速度。

总而言之，基于MSSQL的储存过程查询优化也不是一件很难的事情，只要注意T-SQL的编写格式，有效的使用索引，将复杂的逻辑优化成高效的语句，使用专业的性能分析工具，都可以加快数据库查询速度，提升应用系统的整体运行性能。