实现高性能分布式存储：基于Redis集群的方案（集群之redis方案）

实现1高性能分布式存储：基于Redis集群的方案

随着大数据成为日常开发中不可或缺的内容，如何实现高性能的分布式存储成为解决大数据存储问题的关键。目前基于Redis集群的方案可以有效的解决这种需求。Redis集群由多个Redis实例组成，每个实例都是一台独立的服务器，它们存储数据独立，可以横向扩展集群的存储量，并且支持在各个服务器之间共享数据，以提供超出单播水平的性能和容量要求。

1.主从模式

Redis集群实现高性能存储最常用的是主从模式。在主从模式中，一台服务器作为主服务器，其余服务器作为从服务器并订阅主服务器的所有更新消息。从服务器缓存有一份于主服务器相同的数据，但不执行任何数据写入操作。这样，所有请求都会被转发到主服务器上执行，这样就可以保证数据的一致性，并且提升主服务器的性能和可用性。

2.哨兵模式

除主从模式以外，Redis使用哨兵模式来增强集群的可靠性。哨兵模式由一组独立的哨兵实例组成，每个实例都会定期检查其他实例的存活状态，有不存在的实例时会通知Redis客户端，自动由健康的实例接管，从而有效的维护集群的可用性和可靠性。

3.代码实现

要实现Redis集群在java中的函数，首先需要引入Jedis工具包，如果集群中有多个Redis节点，则可以使用Jedis的set method方法将其添加到Set集合中，示例代码如下：

Set nodes = new HashSet();

nodes.add(new HostAndPort(“localhost”, 6379));

nodes.add(new HostAndPort(“localhost”, 6380));

JedisCluster jedisCluster = new JedisCluster(nodes);

通过上面的步骤可以创建基于Rediscluster的高可用分布式存储，并且可以通过Jedis进行相关数据操作。

以上就是基于Redis集群实现高性能分布式存储的简要分析，相比传统的关系型数据库存储方案，Redis集群的优势明显，它不仅可以支持超出单播的性能要求，而且还可以提供更可靠的灾难恢复机制。如果正确使用，它可以为公司带来显著的效能提升