在高并发下，让Redis服务带来更多可能（高并发下的redis）

随着科技的发展，网站逐渐普及，海量用户同时访问网站，引发了高并发问题。这就需要网站提供及时高效的服务，希望提高服务的可用性、稳定性和弹性。

传统的 web 应用服务模式，当高并发访问达到上限时，性能会急剧下降，并且很难做到扩容。而redis比数据库拥有更强的处理性能，其事务性支持原子操作，能够实现大规模读写，从而满足用户高并发请求的需求，来实现低延迟、高可用的服务。

Redis还有一些巧妙的特性，支持锁的实现，可以避免资源的重复使用，同时并发控制，以及记录访问次数来限制访问频率等，从而提高服务的效率，实现服务的可用性、稳定性和弹性。

以下是使用redis进行分布式锁的实现代码：

public class RedisTest {
 
    private final Jedis jedis;
 
    public RedisTest(Jedis jedis) {
        this.jedis = jedis;
    }
 
    // 给某把锁上锁
    public boolean lock(String lockKey, String requestId, int expireTime) {
        String result = jedis.set(lockKey, requestId, SET_IF_NOT_EXIST, SET_WITH_EXPIRE_TIME, expireTime);
        return "OK".equals(result);
    }
 
    // 释放某把锁
    public boolean unlock(String lockKey, String requestId) {
        Object result = jedis.eval(UNLOCK_LUA, Collections.singletonList(lockKey), Collections.singletonList(requestId));
        return result != null && (Long) result == 1L;
    }
 
}

总之，在高并发下，redis可以提供实时读写，在处理少量数据时具有比数据库更快的处理速度。它还支持分布式锁机制，可以避免多个客户端同时修改某条数据，从而大幅度提升网站的可用性、稳定性和弹性。