使用MSSQL分表，提升查询性能的五大秘诀（mssql分表 高效查询）

随着系统的复杂性和业务量的增加，对于关系型数据库（Relational Database, RDBMS）查询效率的要求也越来越高。在面对在线系统，存储繁多数据时，合理地使用MSSQL分表，将可以有效提升数据库的性能。下面，给大家介绍MSSQL使用分表，提升查询性能的五大秘诀：

第一，正确使用分区。MSSQL中可以使用表分区来进行查询，让数据库更快地访问分区表。分区可以提高查询效率，但是不当使用也会有危害。因此，必须要正确地选择分区键，以确保查询的效率。

第二，合理选择索引。MSSQL里的索引是优化查询效率的关键，可以加快查询的速度。选择合适的索引可以避免使用全表扫描进行查询，优化查询的效率。

第三，减少查询结果的记录条数。查询结果的记录条数越多，查询花费的时间就越多。如果查询条件允许，建议增加严格筛选条件，减少查询返回的记录条数。

第四，合理使用存储过程。可以使用存储过程，对相关的数据进行统一的处理，减少SQL语句的数量，避免反复获取和处理相同的数据，从而提高查询效率。

第五，合理利用视图。MSSQL可以利用视图将多次使用的查询整合到一起，这样就可以避免重复写相同的SQL语句，从而提高查询性能。

以上就是关于使用MSSQL分表提升查询性能的五大秘诀，要想提升查询性能，还需根据实际情况，选择合适的技术手段，使数据库查询更加高效。

例如，在MSSQL中，可以创建示例如下的存储过程来让查询更具有弹性。

CREATE PROC MyProc   
@city VARCHAR(255)   
AS     
BEGIN     
SELECT * FROM tableName WHERE city = @city  
END