提升系统性能：高并发下的Redis冷热数据分离（高并发redis冷热数据）

方案

性能是系统发展的关键，今天需要介绍的是在高并发系统中，如何提升系统性能，本文以Redis来实现冷热数据分离方案为例。

在大量同时存在并发访问的场景下，缓存系统下负责处理高并发请求的压力极大，冷热数据的分离对于提高系统的性能非常重要。热数据就指最近一段时间访问量很高的数据，而冷数据就指访问量少的数据，冷数据的查询不会产生过多的瓶颈，所以可以通过将冷数据从缓存中拆分出来，形成一个独立的系统来实现冷热数据的分离，减少缓存应用对热数据查询带来的瓶颈。

Redis作为一款高性能、高可用、分布式内存数据库，具有很强的读写能力，因此，它在实现冷热数据分离方案中具有义不容辞的作用。Redis不仅可以作为热数据的存储，而且可以作为冷数据的只读存储，形成一个完整的冷热数据分离系统。

实现Redis冷热数据分离的大致方案如下：首先，分别建立一台热数据服务器和一台冷数据服务器，冷数据服务器仅做读取操作，而热数据服务器则主要负责写入操作；其次，运用Redis的增量复制功能，实现热数据服务器中的数据实时同步到冷数据服务器；最后，基于Redis实现数据集。

总之，将冷热数据分离对于提升系统性能是相当重要的，而Redis能够轻松实现上述所有冷热数据分离的操作，使系统更加健壮，从而大大提升系统的性能。

# 主从配置
slaveof 127.0.0.1 6379

# 增量复制客户端
$ redis-cli --pipe hotnews.rdb