在Spacy v1.1.2中加载以前保存的NER模型

问题描述

因此，每当我尝试为Spacy Ner加载以前保存的模型时，都会收到核心转储。

if os.path.isfile( model_path ):
    ner.model.load( model_path )
for itn in range( 5 ):
    random.shuffle( TRAIN_DATA )
    for raw_text, entity_offsets in TRAIN_DATA:
        doc = nlp.make_doc( raw_text )
        gold = GoldParse( doc, entities=entity_offsets )
        ner.update( doc, gold ) # <- Core dump occurs here

转储报告：

7fb1b7459000-7fb1b7499000 rw-p 00000000 00:00 0 [1]    23967 abort (core dumped)

我做错了/加载错了吗？

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解决方案

嗯。不过，这里可能仍然存在一个漏洞。显然，您应该能够写入预加载的模型！