实战讲解：MSSQL分库分表策略与案例研究（mssql分库分表实例）

MSSQL分库分表策略是指将一个数据库分割成若干个子数据库，子数据库之间可以独立跑脚本，这也就支持了应用系统数据的分库，分库之后可以通过将大表快速的拆分成多个小表的方式，从而实现分表和分库的数据管理。分库分表策略能够实现数据模型的极大扩展，灵活的满足系统扩张和运行效率问题，以及实现全数据库在生产环境部署的安全问题。

MSSQL分库分表可以分为单库分表和多库分表两种情况。对于单库分表，只需在一个数据库里按一定规则去拆分大表，即可实现应用系统数据的分表，使得表成千上万，这样可以满足数据模型的极大扩展，而且操作简单，节省资源开销。

多库分表策略是指将一个数据库大表拆分成多个小表，放在多个数据库中，这样可以明显提高应用系统的数据存取效率，也可以有效的减轻单个查询线程或者连接到数据库的负担，从而提高系统的吞吐量，降低系统耗时和资源的使用率。

具体的MSSQL分库分表实现步骤如下：

1.首先，根据分表策略，将要进行分表的表通过指定的参数进行拆分。

2.然后，将拆分的表另存为不同的数据库，以实现多库分表的目的。

3.至此，MSSQL的分表拆分就完成了，可以跑脚本看到是不是据指定的策略进行拆分和保存了，这样分库分表就完成了。

要使MSSQL分库分表更加高效，可以通行以下操作：

1. 将数据表、索引、数据、索引等存储于不同的分库中；

2. 更新各个分库中数据模型，以提高模型性能；

3. 使用分布式缓存来存储和管理冗余数据；

4. 使用MSSQL的存储过程等技术，结合分布式存储和计算，改善系统的性能；

5. 使用消息服务或者专用的消息中间件来支持系统之间的数据同步，从而提高系统性能；

6. 多线程请求的处理，以解决数据查询的性能问题，改善系统性能。

以上就是关于MSSQL分库分表策略与案例研究的介绍，MSSQL分库分表策略可以非常安全有效的提高数据库模型的可扩展性和吞吐量，建议大家可以将上述步骤加入到MSSQL数据库运维及管理实践中。