处理MSSQL中数组处理精彩又节约效率（mssql in 数组）

SQL Server 处理数组是一项极具挑战性的工作，如果处理不恰当，可能会导致数据库查询性能低下。在处理数组的时候，既可以发挥SQL Server的解析能力，又能帮助提高效率，节约查询时间。

首先，建立数据库表格以便处理数组。创建一个新的表格用以记录数组的每一个元素，并为其设置一个键列。然后将数组的键值对写入这个表格中。接下来，使用SQL Server内置函数ISJSON来将JSON字符串转换为表格格式，并将结果写入另一个表格中：

“`SQL

DECLARE @JsonStr NVARCHAR(MAX);

SET @JsonStr = ‘[“a”,”b”,”c”]’

SELECT [Key], Value

INTO #ArrayTable

FROM OPENJSON(@JsonStr)

接下来，可以使用关联查询将原数组和表格进行关联；当发现新数据需要更新时，也可以使用MERGE语句或者SQL Server元数据API批量更新原表中的数据，减少常规INSERT语句的使用：

```SQL
MERGE #ArrayTable AS t
    USING (VALUES('a', 'apple'),('b', 'banana'),('c', 'cherry')) AS s(Key, Value)
    ON t.Key = s.Key
    WHEN MATCHED THEN UPDATE SET t.Value = s.Value
    WHEN NOT MATCHED THEN INSERT (Key, Value) VALUES (s.Key, s.Value);

最后，可以使用TSQL循环来处理多个字段上的数组，确保在循环中可以使用到表格数据：

“`SQL

DECLARE @JsonArray NVARCHAR(MAX);

DECLARE @Values NVARCHAR(MAX) = ”;

SET @JsonArray = ‘[{“key”:”a”,”value”:”apple”},{“key”:”b”,”value”:”banana”},{“key”:”c”,”value”:”cherry”}]’;

WHILE CONCAT(@Values, ‘,’, JSON_VALUE(@JsonArray, ‘$.value’)) NOT LIKE CONCAT(@Values, ‘,%’)

BEGIN

SELECT @Values = @Values + ‘, ‘ + JSON_VALUE(@JsonArray, ‘$.value’);

END

SELECT ‘Values are:’ + SUBSTRING(@Values, 3, LEN(@Values));

“

总之，使用MSSQL处理数组既可以精彩地实现功能，也能够节省查询时间及资源。