阿里云Redis储存满了，现在要怎么解决？（阿里云 redis 满了）

阿里云Redis是一种云端的键值对存储系统，由于Redis存储的内容越来越大，我们需要不断清理来维持其可用性。当Redis缓存容量满了，我们该怎么办呢？

首先，要解决阿里云Redis储存已满的问题，就需要在缓存的使用上进行优化。建议通过添加时间戳或改建数据结构来删减多余的缓存键，以便减少存储空间的使用。

其次，可以添加空间、更改Redis实例类型或使用Redis集群来降低Redis缓存的占用率。

添加空间是非常有用的，比如扩展存储空间，以便满足更多的缓存需求。如果缓存的数据量较大，可以考虑更改Redis实例类型，比如由标准实例升级到内存优化实例，可以锁定更多的内存容量以满足存储需求，特别是当缓存项更新较快时，内存优化实例十分有效。此外，如果缓存数据量较大，可以使用Redis集群，分散在多个节点之间存储和管理，以便最大限度提升存储效率。

最后，可以通过代码来处理这一问题。比如，使用Jedis操作Redis，通过以下代码可以获取Redis中存储的键数。

connection = Jedis.new()

info = connection.info(‘keyspace’)

keys = info[‘db0’][‘keys’]

这里的info遍历了Redis存储的键，并且将其保存在keys变量中。通过获取Redis中的键数，可以确定Redis的使用空间，进而可以更改内存配置和空间大小，以保持Redis的可用性。

综上所述，当阿里云Redis缓存容量满了时，我们可以通过优化缓存的使用、添加空间、更改Redis实例类型或使用Redis集群，并且使用代码来处理这一问题，以达到清理Redis缓存，维持其可用性的目的。