MSSQL索引优化 – 利用函数加速查询（mssql函数加索引）

在有大量数据索引的情况下，数据库的性能对于系统的使用舞台是至关重要的，并提升查询的优化程度，尤其是在MSSQL数据库中，为了提升性能，我们可以针对索引加速查询的性能优化，其中一种有效的方法是利用函数加速查询。

在MSSQL中，函数加速查询指的是在查询中创建一个函数，以避免一些不必要的表或字段扫描和检索，以实现有效索引优化。其主要优点是可以有效提高查询性能，而其常用的技术包括Like和SubString。

例如：我们有一个表，它有一个name字段，有一个索引Keyword字段，然后使用Like模糊查询来搜索name，语句如下：

select * from table_name where name like ‘%key word%’;

这样可以通过name查找结果，但是当我们在索引表中有大量的数据时，这样的查询相当耗时。我们可以使用一个函数加速查询，把上面的查询语句改成：

select * from table_name where dbo.fn_contains(name,’key word’);

其中，fn_contains()是一个查询函数，它可以搜索字符串中是否包含指定的字符，如果包含，就返回True，否则返回False。这样就可以节省很多的时间，让查询效率大大提高。

另外，MSSQL中还可以使用substring函数来加速查询，例如：如果想搜索一个电话号码中是否包含020，可以使用substring函数，语句如下：

select * from table_name where substring(phone,1,3)=’020′;

应用函数加速查询来提升MSSQL索引的性能优化程度，可以从多个方面提升查询的速度，并且减少索引表数据的检索量，使系统具有良好的性能和负载能力，最终让使用者得到最佳体验。