如何利用Redis解决高并发问题（高并发解决方案redis）

Redis作为一个开源的具有快速读写能力的高性能内存数据库，可以给用户提供极强的缓存、存储服务。它一直被用来解决大规模并发访问面临的问题。比如一些网站、**即时通讯(IM)类**软件等。

由于Redis有更快的处理速度，它能够高效处理大量请求，当流量剧增时能帮助系统更快响应，从而实现高并发访问服务。

#### 利用Redis技术管理缓存

Redis d可以帮助我们建立起一个及时更新的热数据缓存管理层，使用它可以减少缓存服务器的加载，来节约服务器资源，适时清除缓存，性能变的更加的高效。例如，我们可以利用Redis存储一些热数据，比如共享数据，如好友信息，群成员信息之类的。利用下面的示例，你可以看到Redis中用于这样缓存更新的代码：

“`kr

//将共享数据放入Redis缓存：

String key = ‘friends:’ + userId

String val = json.dumps(friends) // 将 friends 序列化为 json 字符串

RedisClient.set(key, val)

//从Redis缓存获取共享数据

String key = ‘friends:’ + userId

String jsonStr = RedisClient.get(key)

if (jsonStr) {

List friends = json.decode(jsonStr)

// …

}

#### 优化Redis来降低延迟 
Redis除了可以存储热数据外，还可以帮助减少数据库的延迟，从而能及时响应用户的操作。Redis的数据结构支持复杂的操作，可以有效的自定义查询，减少查询数据库深度。例如，对于一些频繁访问的提前准备好需要的数据集合，只需要一次查询拿到数据，后面就可以在Redis中查询出来，这样就能减少数据库的压力，提升系统的响应速度。
以上就是Redis解决高并发问题的核心思想，用它实现的缓存技术及数据结构，可以使系统的性能得到极大的提升，让用户的体验变的更好，实现更高性能的系统。