大数据中缓存穿透是什么以及如何解决

缓存穿透是指在大数据系统中，缓存服务器无法满足请求，从而导致请求命中缓存失败，从而导致大量无效请求被发送到后端服务器，从而增加后端负载，甚至导致服务器崩溃的现象。

解决缓存穿透的方法有很多，下面介绍几种常见的方法：

1、设置缓存超时时间：设置缓存超时时间可以限制缓存的有效期，从而减少无效请求的数量。

2、使用布隆过滤器：布隆过滤器是一种概率型数据结构，可以有效的检测出大量的垃圾数据，从而减少缓存穿透的可能性。

3、使用白名单：白名单可以有效的拦截恶意的请求，从而减少缓存穿透的可能性。

4、使用双重缓存：双重缓存可以有效的减少缓存穿透的可能性，提高缓存的命中率。

5、使用数据库索引：在数据库中设置索引，可以有效的提高数据查询的效率，从而减少缓存穿透的可能性。

6、使用限流技术：限流技术可以有效的控制请求的数量，从而降低缓存穿透的可能性。

7、使用动态缓存：动态缓存可以有效的减少缓存穿透的可能性，提高缓存的命中率。

以上就是大数据中缓存穿透的概念及解决方案，通过这些方法，可以有效的减少缓存穿透对后端服务器的压力，提高系统的性能。