类型错误:不可散列的类型:Pandas DataFrame列

2022-05-12 00:00:00 python pandas dataframe indexing series

问题描述

这可能很简单,但我找不到解释,这经常发生在我身上。

我正在尝试从列Rate1E中选择超过3.5的值,并查看Pandas DataFrameenergy中符合上述条件的选定行的其余行。我之前有人给了我一个答案,现在简单地改成了如下文字:

energy = energy.loc[energy[:, 'Rate1E'] >= 3.5]
print(energy.loc[:, 'Rate1E'])

但是,我再次发现自己出现错误:

TypeError: unhashable type: 'slice'

在线解决方案建议.loc就是答案。有没有人知道如何修复代码,或者最好向我解释一下为什么我似乎总是收到那个错误。

谢谢。


解决方案

您的语法不正确。您需要:

energy = energy.loc[energy['Rate1E'] >= 3.5]

或者:

energy = energy.loc[energy.loc[:, 'Rate1E'] >= 3.5]

关键是energy.loc[:, 'Rate1E']energy['Rate1E']是系列,后者是访问前者的便捷方式。

这很不幸,但Pandas文档没有为pd.DataFrame.__getitem__指定确切允许的参数,对于df[]来说,df[]是语法上的糖。最受欢迎的用途是:

  • 提供字符串以提供系列。
  • 提供列表以提供数据帧。
  • 提供布尔级数以筛选数据帧。

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