如何用Python提炼3000英语新闻高频词汇

Python是一种用于提取3000英语新闻高频词汇的非常有用的工具。下面我们就来看看怎样用Python来做这件事情。

首先，我们需要准备数据，把3000英语新闻文章以文本文件的形式准备好，把它们放在同一个文件夹里。然后，我们需要用Python来读取这些文章，把它们都放在一个字符串里，以便我们可以处理它们。

接下来，我们需要使用Python的字符串处理模块来处理这些文章，把每一篇文章中的每一个单词提取出来，并把它们存储在一个列表里。之后，我们需要使用Python的统计模块来统计每一个单词出现的次数，并把结果存储在一个字典里。

最后，我们需要使用Python的排序模块来把字典按照单词出现次数的降序排序，从而得到3000英语新闻高频词汇。这样，我们就可以把最常出现的词汇提取出来，以便进一步分析和研究。

总而言之，用Python提取3000英语新闻高频词汇是非常简单的，只需要准备好数据，然后使用Python的字符串处理、统计和排序模块就可以完成这项任务。

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