Hadoop解决了哪些问题

Hadoop是一个开源的分布式计算框架，它可以处理大量的数据集，并且可以以更低的成本提供更高的性能。它的设计目标是使得它可以解决大数据集的存储和分析问题。Hadoop可以支持大量的计算节点，并且可以通过分布式文件系统（HDFS）来存储大量的数据。

Hadoop主要解决了三个主要问题：

1、解决了大数据集的存储问题：Hadoop可以通过分布式文件系统（HDFS）来存储大量的数据，这样就可以节省存储空间，同时可以大大提高数据的安全性。

2、解决了大数据集的计算问题：Hadoop可以支持大量的计算节点，可以实现分布式计算，可以大大提高计算效率。

3、解决了大数据集的分析问题：Hadoop可以支持大量的数据分析工具，例如MapReduce、Hive和Pig等，这些工具可以实现数据的聚合、排序和查询等功能，可以大大提高数据分析的效率。

因此，Hadoop可以解决大数据集的存储、计算和分析问题，可以提供更高的性能和更低的成本。