Hadoop分布式缓存怎么使用

Hadoop分布式缓存(Distributed Cache)是一个用于分布式环境的缓存系统，可以用来缓存文件、数据、应用程序等。它可以把一个文件或者一组文件以及一些配置信息复制到每个节点上，以便在作业运行时可以被访问。这些文件可以是jar文件、配置文件、缓存数据文件等。

Hadoop分布式缓存的使用方法如下：

1、首先，在Hadoop集群上创建一个文件夹，把要缓存的文件复制到该文件夹下。

2、然后，在Hadoop集群的配置文件中添加如下配置：

mapred.job.cache.files = hdfs://://,[, ...]

其中，、、、和分别表示namenode的地址、namenode的端口、要缓存的文件夹路径、要缓存的文件名和文件大小。

3、最后，在作业程序中使用DistributedCache类的addCacheFile()方法来添加要缓存的文件，并在作业程序中使用DistributedCache类的getLocalCacheFiles()方法来获取到本地缓存的文件。

Hadoop分布式缓存的使用有助于提高作业的运行效率，减少网络传输的数据量，提高作业的可用性。