Hadoop入门基础知识有哪些

Hadoop是一个开源的分布式计算框架，由Apache软件基金会管理。它可以处理大量数据，并且以低成本的方式实现高性能计算。Hadoop入门基础知识包括：

1. Hadoop架构

Hadoop架构是一个分布式计算框架，由一组可以相互通信的节点组成。每个节点都有自己的处理能力，可以运行Hadoop的组件，如HDFS，MapReduce和YARN。Hadoop架构可以支持大量的数据存储，并且以低成本的方式实现高性能计算。

2. HDFS

HDFS（Hadoop分布式文件系统）是Hadoop的分布式文件系统，它负责存储和管理Hadoop集群中的数据。它允许用户以高效的方式存储和访问大量的数据，并且可以跨节点容错。

3. MapReduce

MapReduce是Hadoop的分布式计算框架，它可以处理大量的数据。它的工作原理是将大量的数据分成小块，然后将这些小块数据分发到不同的节点，由不同的节点进行处理，最后将处理结果汇总，从而实现高效的分布式计算。

4. YARN

YARN（Yet Another Resource Negotiator）是Hadoop的资源管理器，它负责调度和分配Hadoop集群中的资源，以便其他组件（如MapReduce）可以更有效地利用这些资源。

5. Hadoop编程

Hadoop编程是指使用Hadoop框架开发分布式应用程序的过程。Hadoop编程需要熟悉Hadoop的架构，熟悉HDFS，MapReduce和YARN的工作原理，并熟悉Hadoop支持的语言（如Java，Python等）。