为什么要用Hadoop

Hadoop是一个由Apache基金会开发的分布式处理框架，它可以处理大量数据。它使用分布式文件系统（HDFS）来存储和处理大量数据，并且可以让用户以低成本的方式运行大规模的分布式应用程序。

Hadoop的主要优势是它可以处理大规模数据。Hadoop可以处理任何规模的数据，无论是几个GB，几十个TB，甚至是PB级别的数据。Hadoop可以将大量数据存储在分布式文件系统中，并使用MapReduce算法进行处理，从而大大提高数据处理的效率。

Hadoop还可以提供高可用性和容错性。Hadoop提供了一个可靠的分布式文件系统，可以提供高可用性和容错性。Hadoop可以自动将数据复制到多个节点上，从而保证数据的安全性。此外，Hadoop还可以自动检测和恢复节点的故障，从而保证系统的可用性。

Hadoop还可以提供高性能和可扩展性。Hadoop可以轻松添加新的节点，从而提高系统的处理能力。此外，Hadoop还提供了一种分布式计算框架，可以轻松实现分布式计算，从而提高系统的处理能力。

总之，Hadoop是一个非常有用的分布式处理框架，可以提供高可用性、容错性、高性能和可扩展性，可以有效地处理大规模的数据，是大数据处理的理想选择。