hive怎么建立表存储格式

Hive是一种基于Hadoop的数据仓库系统，它可以用来查询、分析大量的数据。Hive支持多种不同的表存储格式，其中包括：

1. 内置表存储格式：Hive支持内置表存储格式，它可以让用户直接使用Hive语句来创建和操作表。内置表存储格式是Hive最常用的表存储格式，它支持多种数据类型，包括数值、字符串、日期和时间等。

2. ORC表存储格式：ORC表存储格式是Hive中最流行的表存储格式，它支持多种数据类型，包括数值、字符串、日期和时间等。ORC表存储格式还支持压缩，可以有效减少存储空间，提高查询性能。

3. Parquet表存储格式：Parquet是一种列存储格式，它可以将数据分解成多个列，每列都有自己的数据类型。Parquet表存储格式可以有效减少存储空间，提高查询性能，并且支持多种数据类型，包括数值、字符串、日期和时间等。

4. Avro表存储格式：Avro是一种列存储格式，它可以将数据分解成多个列，每列都有自己的数据类型。Avro表存储格式可以有效减少存储空间，提高查询性能，并且支持多种数据类型，包括数值、字符串、日期和时间等。

5. RCFile表存储格式：RCFile是一种列存储格式，它可以将数据分解成多个列，每列都有自己的数据类型。RCFile表存储格式可以有效减少存储空间，提高查询性能，并且支持多种数据类型，包括数值、字符串、日期和时间等。

要建立Hive表存储格式，首先需要使用Hive语句来创建表，然后指定表存储格式，如：

CREATE TABLE tablename (column1 datatype, column2 datatype, …) STORED AS [INTERNAL|ORC|PARQUET|AVRO|RCFILE];

其中，INTERNAL表示内置表存储格式，ORC表示ORC表存储格式，PARQUET表示Parquet表存储格式，AVRO表示Avro表存储格式，RCFILE表示RCFile表存储格式。

最后，需要使用Hive语句来加载数据，如：LOAD DATA INPATH 'path/to/datafile' INTO TABLE tablename;

通过以上步骤，就可以成功建立Hive表存储格式。