python中怎么利用hive和mysql实现大数据分析功能

Python是一种强大的编程语言，可以用来实现大数据分析功能，其中主要使用Hive和MySQL。Hive是一个分布式数据仓库，可以用来存储大量的数据，并且可以进行分析和查询。MySQL是一个关系型数据库，可以用来存储结构化的数据，并且可以进行增删改查操作。

使用Python进行大数据分析时，首先需要将Hive和MySQL连接起来，可以使用Python中的PyHive库来实现，PyHive库可以将Hive和MySQL连接起来，并且可以使用Python语言来操作Hive和MySQL中的数据。

接下来，可以使用Python中的Pandas库来实现大数据分析功能，Pandas库可以用来处理和分析数据，可以使用Pandas库中的DataFrame来存储数据，并且可以使用Pandas库中的函数对数据进行分析，比如可以使用Pandas库中的groupby()函数对数据进行分组，使用Pandas库中的sum()函数对数据进行求和，使用Pandas库中的plot()函数对数据进行可视化等等。

最后，可以使用Python中的matplotlib库来实现大数据分析的可视化，matplotlib库可以用来绘制各种图表，比如折线图、柱状图、饼图等，可以将分析出来的数据可视化，从而更直观地展示出数据的分析结果。

总之，可以使用Python中的PyHive库来连接Hive和MySQL，使用Pandas库来处理和分析数据，使用matplotlib库来实现可视化，从而实现大数据分析功能。