Pandas中cat() 方法如何使用

Pandas中cat()方法是用于将多个Series或DataFrame对象拼接在一起的函数。它允许用户将多个Series或DataFrame对象拼接在一起，并可以指定拼接的方式（连接，合并，分组）。

cat()方法的语法如下：

pd.cat(objs, axis=0, join='outer', ignore_index=False, keys=None, levels=None, names=None, verify_integrity=False, sort=False, copy=True)

其中，objs参数是拼接的多个Series或DataFrame对象；axis参数是拼接的轴，默认为0，即拼接的多个对象沿着行拼接；join参数是拼接的方式，默认为“outer”，即拼接的多个对象沿着行拼接；ignore_index参数是是否忽略原来的index，默认为False，即不忽略；keys参数是拼接后的列名，默认为None；levels参数是拼接后的列级别，默认为None；names参数是拼接后的列名，默认为None；verify_integrity参数是是否检查拼接后的数据完整性，默认为False，即不检查；sort参数是是否排序，默认为False，即不排序；copy参数是是否复制，默认为True，即复制。

cat()方法的使用方法如下：

（1）首先，需要创建一个或多个Series或DataFrame对象，比如：

import pandas as pd

df1 = pd.DataFrame({'A': ['A0', 'A1', 'A2', 'A3'],

'B': ['B0', 'B1', 'B2', 'B3'],

'C': ['C0', 'C1', 'C2', 'C3'],

'D': ['D0', 'D1', 'D2', 'D3']})

df2 = pd.DataFrame({'A': ['A4', 'A5', 'A6', 'A7'],

'B': ['B4', 'B5', 'B6', 'B7'],

'C': ['C4', 'C5', 'C6', 'C7'],

'D': ['D4', 'D5', 'D6', 'D7']})

（2）然后，使用cat()方法拼接这两个DataFrame对象，比如：

pd.cat([df1, df2], axis=0, join='outer', ignore_index=True)

这样，就可以将df1和df2拼接在一起，拼接的结果如下：

A B C D

0 A0 B0 C0 D0

1 A1 B1 C1 D1

2 A2 B2 C2 D2

3 A3 B3 C3 D3

4 A4 B4 C4 D4

5 A5 B5 C5 D5

6 A6 B6 C6 D6

7 A7 B7 C7 D7

总结：Pandas中cat()方法是用于将多个Series或DataFrame对象拼接在一起的函数，它允许用户将多个Series或DataFrame对象拼接在一起，并可以指定拼接的方式（连接，合并，分组）。它的使用方法是：首先创建一个或多个Series或DataFrame对象，然后使用cat()方法拼接这两个DataFrame对象。