Pandas中extract( ) 和extractall( ) 方法如何使用

Pandas中的extract( ) 和 extractall( ) 方法是用来从字符串中提取模式匹配的内容的。它们都是从Pandas库中的re模块引入的，因此它们都可以使用正则表达式来提取数据。 extract( ) 方法是用来从字符串中提取模式匹配的第一个内容的，它的语法如下：

Series.str.extract(pat, flags=0, expand=True)

其中，pat参数是用来指定模式的，它可以是一个正则表达式，也可以是一个字符串；flags参数是用来指定正则表达式的匹配模式，它可以是re模块中定义的标志，也可以是多个标志的组合；expand参数是用来指定是否返回一个DataFrame而不是一个Series，如果为True则返回DataFrame，如果为False则返回Series。 extractall( ) 方法是用来从字符串中提取所有模式匹配的内容的，它的语法如下：

Series.str.extractall(pat, flags=0)

其中，pat参数和flags参数的含义和extract( ) 方法中的一样，但是它不支持expand参数，因为它总是返回一个DataFrame。 下面是一个使用extract( ) 和extractall( ) 方法的例子：

import pandas as pd

# 创建一个Series
s = pd.Series(['foo 123', 'bar 345', 'baz 567', 'qux 789'])

# 使用extract( ) 方法提取第一个匹配的内容
print(s.str.extract('(\d+)'))

# 使用extractall( ) 方法提取所有匹配的内容
print(s.str.extractall('(\d+)'))

输出结果如下：

     0
0  123
1  345
2  567
3  789
        0
  match
0 0    123
1 0    345
2 0    567
3 0    789

可以看到，extract( ) 方法只提取了字符串中第一个匹配的内容，而extractall( ) 方法提取了所有匹配的内容。 总之，Pandas中的extract( ) 和 extractall( ) 方法可以用来从字符串中提取模式匹配的内容，它们可以使用正则表达式来进行模式匹配，extract( ) 方法只提取第一个匹配的内容，而extractall( ) 方法提取所有匹配的内容。

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