Pandas中contains() 方法如何使用

Pandas 的 contains() 方法是一种用于检查特定字符串是否包含在另一字符串中的方法。它的一般格式为：

dataframe.str.contains(pat, case=True, flags=0, na=nan, regex=True)

其中，pat 参数是指要检查的字符串，case 参数是指是否要区分大小写，flags 参数是指匹配模式，na 参数是指缺失值，regex 参数是指是否使用正则表达式。

这个方法可以用于检查某一特定字符串是否出现在某一 Pandas 数据框的某一列中，以此来筛选某一特定的字符串。例如，我们可以使用 contains() 方法来检查某一列是否包含某一特定的字符串：

df[df['column'].str.contains('string')]

这里，df 是指 Pandas 数据框，column 是指要检查的列，string 是指要检查的字符串。

除了使用 contains() 方法来检查某一列是否包含某一特定字符串，我们还可以使用它来检查某一列是否包含某一特定字符串的一部分，或者某一列中是否存在某一特定的模式。例如，我们可以使用 contains() 方法来检查某一列是否包含某一特定的字符串的一部分：

df[df['column'].str.contains('string', regex=True)]

这里，regex 参数被设置为 True，表示要使用正则表达式来检查某一列是否包含某一特定的字符串的一部分。

此外，我们还可以使用 contains() 方法来检查某一列中是否存在某一特定的模式，例如：

df[df['column'].str.contains('pattern', regex=True)]

这里，regex 参数被设置为 True，表示要使用正则表达式来检查某一列中是否存在某一特定的模式。

总之，Pandas 的 contains() 方法可以用于检查某一特定字符串是否出现在某一 Pandas 数据框的某一列中，以此来筛选某一特定的字符串，或者检查某一列是否包含某一特定的字符串的一部分，或者检查某一列中是否存在某一特定的模式。

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