Pandas中split()方法如何使用

Pandas中的split()方法可以用来将一个数据框中的一列分割为多列，以便进行更深入的分析。 使用split()方法的语法如下： DataFrame.split(pat = None, n = None, expand = False) 其中，pat参数是一个正则表达式，用于指定要拆分的字符串；n参数是要拆分的次数；expand参数控制分割后的数据是否作为新的列添加到数据框中。 要使用split()方法，首先需要导入Pandas模块： import pandas as pd 然后，创建一个数据框： df = pd.DataFrame({'name':['John','Bob','Alice','Mary'], 'age':[20,30,25,35]}) 然后，使用split()方法来分割数据框中的一列： df_split = df['name'].str.split(' ',expand=True) 这将返回一个新的数据框，其中包含原始数据框中的列，以及按照空格分割后的多列： df_split name 0 1 0 John NaN 1 Bob NaN 2 Alice NaN 3 Mary NaN 此外，还可以使用split()方法将一列按照指定的字符串进行分割，比如： df_split2 = df['name'].str.split('-',expand=True) 这将返回一个新的数据框，其中包含原始数据框中的列，以及按照横杠分割后的多列： df_split2 name 0 1 0 John NaN 1 Bob NaN 2 Alice NaN 3 Mary NaN 总之，Pandas中的split()方法可以用来将一个数据框中的一列分割为多列，以便进行更深入的分析，而且可以指定要拆分的字符串，以及控制分割后的数据是否作为新的列添加到数据框中。