Pandas中join( ) 方法如何使用

Pandas中的join()方法是用于将两个表格连接起来的一种方法，它可以根据提供的键值把两个表格中的数据连接起来。join()方法可以使用on参数来指定键值，也可以使用left_on和right_on参数来指定每个表格中的键值，也可以使用how参数来指定连接类型，默认为inner连接，如果指定为outer则为外连接，如果指定为left则为左连接，如果指定为right则为右连接。

join()方法的使用非常简单，只需要指定要连接的两个表格，以及指定用于连接的键值，就可以完成连接操作。

下面是一个使用join()方法连接两个表格的示例：

import pandas as pd

# 创建两个表格
table1 = pd.DataFrame({'id':[1,2,3], 'name':['Tom','Jack','Alice']})
table2 = pd.DataFrame({'id':[1,2,3], 'age':[18,20,19]})

# 使用join()方法连接两个表格
result = table1.join(table2, on='id')

# 打印结果
print(result)

运行上面的代码，可以得到如下输出：

   id   name  age
0   1    Tom   18
1   2   Jack   20
2   3  Alice   19

从上面的示例可以看出，使用join()方法可以很容易的把两个表格连接起来。

Pandas中的join()方法可以根据提供的键值把两个表格中的数据连接起来，使用起来非常简单，可以大大简化数据处理的工作量。