Hadoop2和Hadoop3有什么区别

Hadoop2和Hadoop3之间有许多显著的差异，这些差异在许多方面都有所体现。

首先，Hadoop2的默认文件系统是HDFS，而Hadoop3则改用了Apache Hadoop的新标准文件系统，即Erasure Coding File System（ECFS）。ECFS提供了更高的可靠性和更低的存储成本，并且可以支持更大规模的数据集。

其次，Hadoop2使用MapReduce作为其主要计算框架，而Hadoop3则使用YARN作为其主要计算框架。YARN支持更多的计算引擎，比如Spark，Flink等，可以更好地利用集群资源，提高了计算效率。

此外，Hadoop2支持本地和分布式存储，而Hadoop3则只支持分布式存储。Hadoop3支持分布式存储，可以更好地利用集群资源，提高了存储性能。

此外，Hadoop2使用MapReduce作为其主要计算框架，而Hadoop3则使用YARN作为其主要计算框架。YARN支持更多的计算引擎，比如Spark，Flink等，可以更好地利用集群资源，提高了计算效率。

此外，Hadoop2支持Rack Awareness，而Hadoop3不支持Rack Awareness。Rack Awareness可以更好地利用集群资源，提高计算效率。

最后，Hadoop2支持HBase，而Hadoop3不支持HBase。HBase是一种高性能的分布式数据库，可以更好地处理大规模的数据集。

总之，Hadoop2和Hadoop3之间有许多显著的差异，这些差异在许多方面都有所体现。Hadoop3支持更多的计算引擎，更高的可靠性和更低的存储成本，更好地利用集群资源，提高了计算效率和存储性能，以及更好地处理大规模的数据集。因此，Hadoop3比Hadoop2更加可靠，性能更高。